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Téléphonie pour data scientist : exploitez les données vocales à grande échelle

Accédez aux données d'appels structurées via API, alimentez vos modèles NLP avec les transcriptions et construisez des pipelines d'analyse vocale automatisés.

API
Export data
NLP-ready
Transcriptions
Temps réel
Streaming
RGPD
Conforme

Pourquoi Dialer.fr pour les data scientists

Data pipeline vocal

Exportez toutes les données d'appels structurées vers votre data warehouse via API ou webhooks en temps réel.

Transcriptions NLP-ready

Transcriptions automatiques au format structuré, prêtes à alimenter vos modèles de NLP et d'analyse de sentiment.

Analytics avancés

Métriques granulaires par agent, équipe, période et tag pour construire des dashboards d'analyse vocale.

Analyse de sentiment

Scores de sentiment automatiques sur chaque appel pour entraîner et valider vos modèles de classification.

Prédiction et scoring

Utilisez les données historiques d'appels pour construire des modèles prédictifs de conversion ou de churn.

Webhooks streaming

Flux d'événements en temps réel pour alimenter vos pipelines de données et vos systèmes de feature store.

Guide complet

Téléphonie pour data scientist

La téléphonie pour data scientist transforme les conversations vocales en données structurées exploitables pour l'analyse et le machine learning. Les data scientists ont besoin d'accéder aux données d'appels de manière programmatique, dans des formats compatibles avec leurs outils et pipelines existants.

Dialer.fr fournit aux data scientists une API REST complète pour extraire les métadonnées d'appels, les transcriptions au format JSON structuré et les scores de sentiment automatiques. Les transcriptions incluent l'horodatage par segment, l'identification du locuteur et les scores de confiance, prêtes à alimenter les modèles NLP.

Les webhooks temps réel permettent de construire des pipelines de données streaming qui alimentent directement BigQuery, Snowflake ou votre feature store. Les données historiques structurées sont idéales pour entraîner des modèles prédictifs de conversion, de churn ou de satisfaction client.

Toutes les données sont conformes au RGPD, hébergées en Europe et anonymisables via API. Avec des métriques granulaires par agent, équipe, tag et période, Dialer.fr fournit aux data scientists la matière première nécessaire pour transformer la voix du client en insights actionnables.

Questions fréquentes

Oui, toutes les métadonnées d'appels, transcriptions, tags et métriques sont accessibles via une API REST paginée et filtrable.

Les transcriptions sont disponibles en JSON structuré avec horodatage par segment, identification du locuteur et scores de confiance.

Oui, via API batch ou webhooks temps réel, les données peuvent alimenter BigQuery, Snowflake, Redshift ou tout autre warehouse.

Oui, chaque appel reçoit un score de sentiment automatique basé sur l'analyse du contenu de la transcription.

Oui, toutes les données sont hébergées en Europe, anonymisables via API et supprimables sur demande conformément au RGPD.

Oui, les fichiers audio sont accessibles via des URLs signées temporaires pour une intégration sécurisée dans vos pipelines.

Les métriques sont disponibles par appel, agent, équipe, tag, période et incluent durée, temps d'attente, nombre de transferts, etc.

Oui, les données historiques structurées sont idéales pour entraîner des modèles de prédiction de conversion, churn ou satisfaction.

Oui, les webhooks sont déclenchés en temps réel à chaque événement, permettant d'alimenter des pipelines de données streaming.

L'API supporte la pagination, le filtrage par date et les exports batch pour traiter efficacement de grands volumes de données.

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